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一种识别手写字符的多分类器集成方法
一种识别手写字符的多分类器集成方法
来源 :重庆大学学报(自然科学版) | 被引量 : 7次 | 上传用户:sailordong
【摘 要】
:
提出了一个识别手写字符的综合网络集成模型 ,该模型由 2个B 小波神经网络分类器和一个Morlet 小波神经网络分类器构成。实验的结果充分显示了该方法的有效性
【作 者】
:
杨波
赵学军
乔进
叶俊勇
彭健
【机 构】
:
重庆大学人工视觉研究室
【出 处】
:
重庆大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2001年03期
【关键词】
:
小波神经网络
综合集成手写
字符识别
多分类器集成方法
wavelet neural network meta-synthesis character reco
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提出了一个识别手写字符的综合网络集成模型 ,该模型由 2个B 小波神经网络分类器和一个Morlet 小波神经网络分类器构成。实验的结果充分显示了该方法的有效性
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