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图像噪声会严重影响其视觉效果,采用适当的方法进行图像去噪是一项必不可少的预处理操作。本文对几种常用的图像去噪方法进行了分析,通过仿真高斯噪声和椒盐噪声,着重对基于均值滤波、中值滤波以及卷积神经网络的实际去噪效果进行了比较。实验结果表明三种方法的去噪效果各有优劣,均能提高图像的检测质量。
图像检测方法研究
【摘 要】
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图像噪声会严重影响其视觉效果,采用适当的方法进行图像去噪是一项必不可少的预处理操作。本文对几种常用的图像去噪方法进行了分析,通过仿真高斯噪声和椒盐噪声,着重对基于均值滤波、中值滤波以及卷积神经网络的实际去噪效果进行了比较。实验结果表明三种方法的去噪效果各有优劣,均能提高图像的检测质量。
【机 构】
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安徽省质量和标准化研究院
【出 处】
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中国标准化
【发表日期】
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2020年01期
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