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设计一种基于融合聚类算法的电梯故障预测模型,该模型应用粒子群算法、聚类算法、集成学习等人工智能技术完成电梯小样本数据故障预测。首先利用社区电梯系统历史维保数据进行数据聚类。结合聚类结果,利用聚类后具有可类比性的历史电梯故障数据集,分别在每个数据集进行集成学习回归故障预测。
基于小样本数据的社区电梯故障预测
【摘 要】
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设计一种基于融合聚类算法的电梯故障预测模型,该模型应用粒子群算法、聚类算法、集成学习等人工智能技术完成电梯小样本数据故障预测。首先利用社区电梯系统历史维保数据进行数据聚类。结合聚类结果,利用聚类后具有可类比性的历史电梯故障数据集,分别在每个数据集进行集成学习回归故障预测。
【机 构】
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工业控制计算机
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2020年12期
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