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应用Matlab中内建的神经网络工具箱建立了三层前向反馈BP神经网络模型，并利用拉深试验中采集数据样本集对模型进行前期学习训练，达到指定目标误差后再利用另外一些实际试验样本集来验证所建模型。结果表明：此三层BP模型模拟计算结果与试验结果的相对误差在1%之内，可有效地预测薄板拉深成形过程中的成形性能参数设置是否合理，从而为实现薄板拉深成形过程的智能化预测奠定一个基础。