基于神经网络对区域经济活力及其影响因素的分析与决策

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区域经济活力作为一个区域综合竞争力的重要组成部分,对进一步激发经济活力、提高区域竞争力具有极其重要的现实意义.选取GDP为经济活力的代表指标,从人口和企业活力变化出发,建立基于神经网络的评估模型,利用BP神经网络的自学习,自适应,强容错性,运用岭回归模型构建线性模型,通过遗传算法对神经网络模型的连接权重和阈值的优化,弱化模型中的冗余因素.
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