物联网技术在农作物重大病虫害监测与预警领域的应用

来源 :云南农业科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ananjuben
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
自2016年引进2套害虫远程实时监测系统,至今文山州已有6套远程系统应用于水稻、辣椒、柑橘等作物主要害虫监测;2017年开展了农作物重大病虫害实时监控物联网试验示范,为进一步推进文山州新型测报工具应用技术实用程度和重大病虫害监测预警自动化和智能化奠定了基础。同时,通过分析、比对害虫远程实时监测系统和物联网技术应用效果,提出完善及建设意见。
其他文献
形状是人类视觉系统分析和识别目标的基础。针对现有方法的不足,该文提出了一种新的基于形状统计模型的多类目标自动识别方法。该模型定义形状基元对作为特征描述子,从样本图像中抽取典型基元对,聚类量化后组成形状字典。然后综合分析各类信息,通过无监督学习来统计目标的特征分布状况,构建类别形状模型。快速定位目标区域并辨识对象类别后,可结合图像分割获取精确形状。实验结果表明,该方法能准确、高效地提取多种类型和复杂
以凤眼莲叶片中叶绿素含量、光合速率、可溶性蛋白含量及其组分、根系活力等参数,研究了盐酸左氧氟沙星对凤眼莲的胁迫作用。结果表明,0~100 mg L-1浓度范围内盐酸左氧氟沙星处理时,凤眼莲的叶绿素含量随处理浓度提高而上升,光合速率则随处理浓度提高而下降;0~50 mg L-1盐酸左氧氟沙星处理时,可溶性蛋白含量和根系活力随处理浓度提高而上升,随处理浓度进一步提高,可溶性蛋白含量和根系活力下降;SD
直接线性鉴别分析(DLDA)是一种以克服小样本问题而提出的LDA扩展方法,被声明利用了包含类内散布矩阵零空间外的所有信息。然而,很多反例表明事实并非如此。为了更深入地了解DLDA的特性,该文从理论上对其进行了分析,得出结论:基于传统Fisher准则的DLDA几乎没利用零空间,将丢失一些有用的鉴别信息;而基于广义Fisher准则的DLDA,若满足一定条件(在高维小样本数据应用中一般都满足)且最优鉴别
培养一年级学生的看图写话能力主要从四个方面入手:培养学生的观察能力,培养学生的想象能力,培养学生的语言表达能力;培养学生的文字表达能力。
绝缘平梯法为220kV及以下电压等级架空输电线路带电检修作业最常用的出入电场方法,广泛运用于220kV及以下电压等级架空输电线路带电检修作业中.