电子商务推荐系统的数据过滤

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着眼于用户和商品数据的急剧增加,所造成的电子商务推荐系统推荐质量下降的问题。在分析了系统工作流程的基础上,选择抽样算法结合前瞻算法进行数据过滤,进而据此构建系统结构框架。实验结果显示,系统推荐结果的质量和系统的性能确有较大提高。
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