【摘 要】
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神经网络模型是一种基于生理学的智力仿生模型,由大量神经元互联组成的非线性、大规模、自适应动力学系统.它具有自组织、自适应和自学习能力,以及非线性、非局域性、非定常
【机 构】
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中科院新疆生态与地理研究所,中科院新疆生态与地理研究所,河海大学水利水电工程学院
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神经网络模型是一种基于生理学的智力仿生模型,由大量神经元互联组成的非线性、大规模、自适应动力学系统.它具有自组织、自适应和自学习能力,以及非线性、非局域性、非定常性和非凸性等特点.本文在BP网络的基础上,加入偏差单元,建立了回归神经网络(Regression NeuralNetwork,RNN),利用网络的内部状态反馈来描述系统的非线性动力学行为,大大提高了学习速度.
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