【摘 要】
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混响作为声呐系统工作环境中的主要干扰之一,严重影响声呐系统的检测性能。水下单脉冲空时自适应处理(STAP)能够很好地适应于水声环境,有效提高运动声呐的混响抑制能力。但在
【机 构】
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中国科学院声学研究所,中国科学院大学电子电气与通信工程学院
【基金项目】
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中国科学院声学研究所青年英才计划(QNYC201623).
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混响作为声呐系统工作环境中的主要干扰之一,严重影响声呐系统的检测性能。水下单脉冲空时自适应处理(STAP)能够很好地适应于水声环境,有效提高运动声呐的混响抑制能力。但在实际混响环境中,单脉冲STAP存在计算量过大和辅助数据不足2个局限性。文中将阵列的斜对称特性应用于单脉冲局域联合处理(JDL)-STAP中,仿真试验结果表明,该算法可以降低对辅助数据的依赖,提高混响协方差矩阵的估计精度,有效降低计算量,提高混响的抑制性能和目标方位估计精度。
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