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提出了基于串行分类算法的不平衡时间序列多分类方法,并以“上证50指数”15 min交易数据为例,进行了实验检验与结果分析.结果表明,在多数情况下,串行分类算法比单一算法有更高的准确率、召回率和F1值,可以更有效解决不平衡时间序列多分类问题.
基于串行分类算法的不平衡时间序列多分类方法
【摘 要】
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提出了基于串行分类算法的不平衡时间序列多分类方法,并以“上证50指数”15 min交易数据为例,进行了实验检验与结果分析.结果表明,在多数情况下,串行分类算法比单一算法有更
【机 构】
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国防科技大学信息系统工程重点实验室
【出 处】
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南京师范大学学报(工程技术版)
【发表日期】
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2019年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61703416);湖南省自然科学基金(2018JJ3614)
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