【摘 要】
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金融收益率时间序列分布的不对称性已被视为金融市场的一个＂典型事实＂,但现有文献对金融时间序列偏度的关注相对较少。由于受到估计方法和计算效率的约束,波动率模型通常假定条
【机 构】
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华南理工大学金融工程研究中心,华侨大学数量经济研究院
【基金项目】
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广东省教育厅项目（08JDTDXM79006）
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金融收益率时间序列分布的不对称性已被视为金融市场的一个＂典型事实＂,但现有文献对金融时间序列偏度的关注相对较少。由于受到估计方法和计算效率的约束,波动率模型通常假定条件分布为正态分布或对称肥尾分布,如t分布和广义误差分布,偏度建模比肥尾建模要复杂得多。通过运用芬南德兹—斯蒂尔方法,在对称分布的基础上构造出有偏肥尾分布。在假定APARCH模型的残差项服从这种偏肥尾分布的情况下,研究波动率的拟合效果与预测能力。实证结果显示,与残差项服从对称分布的波动率模型相比,有偏性对波动率模型的估计和预测都有显著影响,向前
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