【摘 要】
：
针对航空电子部件故障样本获取困难以及检测准确率不高的问题,提出基于局部多核学习(localized multiple kernel learning,LMKL)和一类超限学习机(one-class extreme learnin
【机 构】
：
海军航空大学,海军装备部,中国人民解放军92228部队
【基金项目】
：
国家自然科学基金(11802338),山东省自然科学基金(ZR2017MF036)资助课题
论文部分内容阅读
针对航空电子部件故障样本获取困难以及检测准确率不高的问题,提出基于局部多核学习(localized multiple kernel learning,LMKL)和一类超限学习机(one-class extreme learning machine,OC-ELM)的故障检测方法。仅运用正常状态的小样本数据,给出了LMK-OC-ELM的数学表达形式,并在不同的门模型下推导了LMK-OC-ELM中局部核权重的优化方法;在获取局部核权重的基础上,定义了离线故障检测所需的统计检验量与阈值,以便工程实现。将所提方法应
其他文献
针对多枚子弹在稀薄大气层的编队飞行控制问题,进行了相关研究。基于反作用控制系统(reaction control system,RCS)的姿轨控制技术,提出一种新的协同编队策略,满足所需的空间
目的探究老年心力衰竭(心衰)病人不良心理状况及其相关危险因素。方法选择2017~2018年我院心血管内科收治的老年心衰病人162例,采用汉密尔顿焦虑量表和汉密尔顿抑郁量表评估
为了解决特殊人群出行难问题,设计制作一种共享电动助力车,包括车体、电源模块、锂电池、通讯模块和中央处理器。前车架与底盘前端相连,底盘的上表面通过座椅平台、下座椅轴
在当今瞬息万变的时代,市场不断地被新的竞争者瓜分,竞争局面不断地被改变.为满足客户多样化的需求,降低经营成本,增强竞争力,众多企业纷纷采取策略联盟的手段,以获得协同效
作为民航运输的两翼之一,通用航空安全水平直接影响民机系统的安全。目前,对通航以及鸟击事故征候进行预测的研究较少,本文根据收集到的美国从事通用航空活动发生鸟击事故征
超密集网络(ultra-dense network,UDN)中,毫微微基站(femto-cell base station,FBS)的密集和随机部署会导致严重的小区间干扰。为了减轻干扰、保障用户服务质量(quality of s