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筛选有代表性的4个不同品种的96个薰衣草精油样品为试验对象，应用衰减全反射傅里叶变换红外光谱（ATR-FTIR）获得光谱数据，在主成分分析的基础上采用偏最小二乘辨别法（DPLS）建立薰衣草精油品种识别的模型。结果表明：主成分分析基本能实现品种区分，DPLS 法以68个样本作为校正集，交叉验证均方根标准差（RMSEE）为0．1590，以未知的28个样本进行预测，预测均方根标准差（RMSEP）为0．1860，品种识别率为100％，DPLS 法建立的模型对薰衣草精油品种有很好的识别和分类能力。将红外光谱与化学计