论文部分内容阅读
为有效检测图像中是否含有隐秘信息，提出了一种基于位平面随机性测试的隐写分析算法。该算法利用希尔伯特（Hilbert）扫描将图像最低和次低位平面转化为一维的二值序列，并分别对其进行14项随机性测试。利用测试结果组成28维图像特征向量，构造支持向量机分类器实现对载密图像的可靠检测。多次实验证明：该算法对于空域LSB类隐藏算法嵌入信息在0．05b／p以上的载密图像具有95％以上的检测率，并且对于频域隐写技术F5也是有效的。