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模糊聚类分析算法能够通过目标函数准确地用公式表述聚类准则,从而较好地解决分类问题。GLCA算法与具有代表性的模糊聚类分析算法FCM相比较其特点是:不需要选择权指,并把概率密度扩充到模糊测度。本文对GLCA算法进行了收敛性分析,证明了GLCA算法的不收敛性同时给出了GLCA算法不收敛的例子。