一种基于网络安全数据流的混合CUBE模型

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目前,国家在骨干网安全监控方面的一大难题是,面对安全事件数据流具有的海量性、实时性、多变性和持续性等特点,如何高效、可靠地管理这些数据,并从中挖掘关键信息,以进行安全态势分析与预测。本文提出一种基于数据流的混合数据立方体构建方法,并在国家公共互联网监控平台上得以实现。通过实际数据的检验,该方法可以有效实现对于大规模数据流数据的管理,极大缩短了查询响应的时间。
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