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[摘 要]对节能减排下含风电场多目标机组组合概述进行了概述，同时从节能目标处理、SO2排放处理以及CO2排放处理等方面研究了节能减排下含风电场多目标机组组合建模及优化，以期为节能减排下含风电场多目标机组组合建模及优化提供一些参考，推动我国节能减排下含风电场多目标机组组合建模及优化的不断发展，在确保我国电网稳定运行的同时，解决能源短缺，改善环境质量方面，推动我国社会的可持续发展。
[关键词]节能减排；多目标；机组组合；优化
中图分类号：TG333.2 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）29-0057-01
近年来，随着我国社会的快速发展，对电能的需求量不断增大。风能有着可再生、无污染的优点且具备良好的经济效益和环境效益，在解决能源短缺和改善环境质量方面发挥着重要意义。然而，目前我国风电出力预测技术还不能完全满足于工程实际的需要，在一定程度上降低了系统的电源可靠性，加上风电具有的随机性和波动性。因此，在进行节能减排下含风电场多目标机组组合建模及优化时，应当注重节能目标处理、SO2排放处理以及CO2排放处理等节能减排下含风电场多目标机组组合建模及优化，提高含风电场多目标机组经济效益，推动我国社会的可持续发展。
一、节能减排下含风电场多目标机组组合概述
目前，采用火力发电方式进行在发电时不仅会消耗大量化石燃料，同时还会带来严重的环境污染问题，不利于可持续发展社会的构建。风能有着可再生、无污染的特性，同时风能的经济效益和环境效益相对良好，在解决能源短缺和改善环境质量方面有着重要意义。然而，目前我国风电出力预测技术还不能完全满足于工程实际的需要，在一定程度上降低了系统的电源可靠性，加上风电具有的随机性和波动性，导致传统火力发电机组所承担负荷波动的范围变大，在一定程度上加大了系统机组优化调度难度和风险。系统机组在进行优化调度时，必要额外预留一部分旋转备用容量，导致系统附加成本升高。在含风发电系统的发电调度中协调向上旋转备用和向下旋转备用。向上旋转备用的主要目的是有效应对负荷的突然增加、风力机组发电量突然的下降，通常与风电的输出成正比或有着密切联系。向下旋转的主要作用是应对负荷突然减小和风力机组输出陡然的增加。为了确保含风电场系统的稳定性和安全性，需要开启少量发电机来提供附加备用，同时充分考虑系统旋转备用需求和系统风力发电间的关系，实现节能减排下含风电场多目标机组组合优化。
二、节能减排下含风电场多目标机组组合建模及优化
在进行节能减排下含风电场多目标机组组合时，应当在最大限度降低系统能耗的同时，减少SO2和CO2的排放。节能减排下含风电场多目标机组组合模型可以采用权重法进行求解。在采用权重法进行节能减排下含风电场多目标机组组合模型求解时，可以先对每个目标赋予一个权重，再累加作为新目标，然后在与原问题相同的约束下求解。系统对不同目标的侧重程度体现在不同目标间的权重分配，同时不断改变各目标对应的权重大小能够实现节能减排下含风电场多目标机组组合优化。在采用权重法进行节能减排下含风电场多目标机组组合模型求解时，构成新目标函数的所有目标必须具有相同量纲，当量纲存在差异时，必须进行无量纲化处理或统一量纲处理。
（一）节能目标处理
其中，表达式中ω1表示总耗能权重，是节能在节能减排整体目标中重要程度的体现。ω2表示SO2排放权重，是SO2在节能减排整体目标中重要程度的体现。ω3表示CO2权重，是CO2在节能减排整体目标中重要程度的体现。节能减排下含风电场多目标机组组合模型中的节能目标、SO2目标以及CO2目标相互矛盾，同时，节能目标权重和减排目标权重通常会发生一定的变化，因此，在进行节能减排下含风电场多目标机组组合建模及优化时，应当结合实际需求和决策者对其重视程度来控制权重，有效转化和协调节能目标、SO2目标以及CO2目标，有效实现含风电场多目标机组系统的节能减排，为含风电场多目标机组带来更大经济效益。
结束语
目前，我国风电出力预测技术还不能完全满足于工程实际的需要，在一定程度上降低了系统的电源可靠性，加上风电具有的随机性和波动性，因此，应当注重节能目标处理、SO2排放处理以及CO2排放处理等节能减排下含风电场多目标机组组合建模及优化，确保我国电网稳定运行，推动我国社会的可持续发展。
参考资料
[1] 张晓花，赵晋泉，陈星莺等.节能减排下含风电场多目标机组组合建模及优化[J].电力系统保护与控制，2011，39（17）：33-39.
[2] 沈洲，杨伟，仲海波等.基于机会约束规划和随机模拟技术的含风电场电力系统多目标优化调度[J].电力学报，2013，28（1）：44-49，53.
[3] 邱威，张建华，刘念等.含大型风电场的环境经济调度模型与解法[J].中国电机工程学报，2011，31（19）：8-16.
[4] 卢锦玲，苗雨阳，张成相等.基于改进多目标粒子群算法的含风电场电力系统优化调度[J].电力系统保护与控制 ，2013，（17）：25-31.
[5] 刘晓，艾欣，彭谦等.计及需求响应的含风电场电力系统发电与碳排放权联合优化调度[J].电网技术，2012，36（1）：213-218.
[关键词]节能减排；多目标；机组组合；优化
中图分类号：TG333.2 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）29-0057-01
近年来，随着我国社会的快速发展，对电能的需求量不断增大。风能有着可再生、无污染的优点且具备良好的经济效益和环境效益，在解决能源短缺和改善环境质量方面发挥着重要意义。然而，目前我国风电出力预测技术还不能完全满足于工程实际的需要，在一定程度上降低了系统的电源可靠性，加上风电具有的随机性和波动性。因此，在进行节能减排下含风电场多目标机组组合建模及优化时，应当注重节能目标处理、SO2排放处理以及CO2排放处理等节能减排下含风电场多目标机组组合建模及优化，提高含风电场多目标机组经济效益，推动我国社会的可持续发展。
一、节能减排下含风电场多目标机组组合概述
目前，采用火力发电方式进行在发电时不仅会消耗大量化石燃料，同时还会带来严重的环境污染问题，不利于可持续发展社会的构建。风能有着可再生、无污染的特性，同时风能的经济效益和环境效益相对良好，在解决能源短缺和改善环境质量方面有着重要意义。然而，目前我国风电出力预测技术还不能完全满足于工程实际的需要，在一定程度上降低了系统的电源可靠性，加上风电具有的随机性和波动性，导致传统火力发电机组所承担负荷波动的范围变大，在一定程度上加大了系统机组优化调度难度和风险。系统机组在进行优化调度时，必要额外预留一部分旋转备用容量，导致系统附加成本升高。在含风发电系统的发电调度中协调向上旋转备用和向下旋转备用。向上旋转备用的主要目的是有效应对负荷的突然增加、风力机组发电量突然的下降，通常与风电的输出成正比或有着密切联系。向下旋转的主要作用是应对负荷突然减小和风力机组输出陡然的增加。为了确保含风电场系统的稳定性和安全性，需要开启少量发电机来提供附加备用，同时充分考虑系统旋转备用需求和系统风力发电间的关系，实现节能减排下含风电场多目标机组组合优化。
二、节能减排下含风电场多目标机组组合建模及优化
在进行节能减排下含风电场多目标机组组合时，应当在最大限度降低系统能耗的同时，减少SO2和CO2的排放。节能减排下含风电场多目标机组组合模型可以采用权重法进行求解。在采用权重法进行节能减排下含风电场多目标机组组合模型求解时，可以先对每个目标赋予一个权重，再累加作为新目标，然后在与原问题相同的约束下求解。系统对不同目标的侧重程度体现在不同目标间的权重分配，同时不断改变各目标对应的权重大小能够实现节能减排下含风电场多目标机组组合优化。在采用权重法进行节能减排下含风电场多目标机组组合模型求解时，构成新目标函数的所有目标必须具有相同量纲，当量纲存在差异时，必须进行无量纲化处理或统一量纲处理。
（一）节能目标处理
其中，表达式中ω1表示总耗能权重，是节能在节能减排整体目标中重要程度的体现。ω2表示SO2排放权重，是SO2在节能减排整体目标中重要程度的体现。ω3表示CO2权重，是CO2在节能减排整体目标中重要程度的体现。节能减排下含风电场多目标机组组合模型中的节能目标、SO2目标以及CO2目标相互矛盾，同时，节能目标权重和减排目标权重通常会发生一定的变化，因此，在进行节能减排下含风电场多目标机组组合建模及优化时，应当结合实际需求和决策者对其重视程度来控制权重，有效转化和协调节能目标、SO2目标以及CO2目标，有效实现含风电场多目标机组系统的节能减排，为含风电场多目标机组带来更大经济效益。
结束语
目前，我国风电出力预测技术还不能完全满足于工程实际的需要，在一定程度上降低了系统的电源可靠性，加上风电具有的随机性和波动性，因此，应当注重节能目标处理、SO2排放处理以及CO2排放处理等节能减排下含风电场多目标机组组合建模及优化，确保我国电网稳定运行，推动我国社会的可持续发展。
参考资料
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[2] 沈洲，杨伟，仲海波等.基于机会约束规划和随机模拟技术的含风电场电力系统多目标优化调度[J].电力学报，2013，28（1）：44-49，53.
[3] 邱威，张建华，刘念等.含大型风电场的环境经济调度模型与解法[J].中国电机工程学报，2011，31（19）：8-16.
[4] 卢锦玲，苗雨阳，张成相等.基于改进多目标粒子群算法的含风电场电力系统优化调度[J].电力系统保护与控制 ，2013，（17）：25-31.
[5] 刘晓，艾欣，彭谦等.计及需求响应的含风电场电力系统发电与碳排放权联合优化调度[J].电网技术，2012，36（1）：213-218.