【摘 要】
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研究驾驶员疲劳状态的准确检测问题，针对传统检测算法要求数据量大、计算复杂等缺陷，以提高驾驶员疲劳状态识别正确率为目标，提出一种支持向量机的驾驶员疲劳状态检测方法。首先
【机 构】
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南通大学计算机科学与技术学院,河南职业技术学院信息工程系
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研究驾驶员疲劳状态的准确检测问题，针对传统检测算法要求数据量大、计算复杂等缺陷，以提高驾驶员疲劳状态识别正确率为目标，提出一种支持向量机的驾驶员疲劳状态检测方法。首先采用传感器对方向盘转角和道路偏移值进行采集，然后进行离散化处理，最后输入到支持向量机进行学习，建立驾驶员疲劳状态检测模型。实验结果表明，方法能够很好的克服传统检测算法存在的缺陷，提高了驾驶员疲劳状态检测正确率，能够满足驾驶疲劳检测要求。
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