基于RBF神经网络的汽轮机故障诊断

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本文提出了基于RBF神经网络进行汽轮机故障诊断的方法。首先建立了神经网络的诊断模型,然后利用某汽轮机的样本集对一个单隐层的RBF网络进行训练。最后,通过测试网络,验证该网络对于故障模式的识别准率较高。
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