【摘 要】
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为有效解决脉冲信号分选中辐射源数量不确定和脉冲数据分布形式复杂的问题,文中提出了一种基于仿射传播聚类的辐射源脉冲信号分选算法。该方法通过构造脉冲信号样本数据的拉
【机 构】
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试验物理与计算数学国家重点实验室,中国人民解放军61336部队
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为有效解决脉冲信号分选中辐射源数量不确定和脉冲数据分布形式复杂的问题,文中提出了一种基于仿射传播聚类的辐射源脉冲信号分选算法。该方法通过构造脉冲信号样本数据的拉普拉斯矩阵,并计算其矩阵的特征向量作为参数空间变换后样本新特征向量,然后采用仿射传播聚类算法对新样本向量进行聚类,最终实现辐射源脉冲信号分选。经过仿真试验验证了该算法对于未知辐射源脉冲信号分选的有效性,辐射源脉冲信号分选正确率达到94.47%,试验结果表明了文中所提算法克服了辐射源数量不确定和信号样本复杂分布的问题,对于辐射源脉冲信号分选具有较高准
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