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【内容摘要】：近年来，我国农业生产规模不断壮大，产量稳固增长。其中原因之一在于农业机械化水平的不断提升。农业机械的功能变得越来越先进，使之变得工艺更精密、性能更效率等优点。同时，规模化发展也要求农业机械在故障诊断方面需要作出更大的技术突破。本文重点分析了现代农业机械故障的预警和诊断技术，仅供使用者参考。
【关键词】：农业机械化 农业机械故障 故障诊断技术
农业机械化程度正伴随着国家农业生产规模的不断壮大而越来越高。农业机械的功能变得越来越强大和先进。现代农业机械中充斥着很多高科技的专业名字，如装置GPS定位插秧机、联合收割机、激光拖拉机、对靶喷雾剂等，这些机械无一不是结构复杂，精度高级。但是，我们应该注意到，一旦机械设备的精密程度过高，出现故障后诊断、维护和检修的过程就会变得复杂，同时大大增加操作时间，花费大量精力。农业机械对于农忙时期的庄稼田地来讲是必不可少的，一旦在工作中出现故障，不能及时的查找分析出故障并进行相应处理，会造成大量的经济损失。因此，现代农业机械的故障诊断技术的落实提高迫在眉睫。
一、振动检测诊断技术
振动检测诊断技术，作为日常机械设备最广泛使用的一种技术，被最大化的使用于检测诊断机械设备的故障位置以及类型和原理上面。这种技术通常根据机械设备的固有振动方式和所处状态特征来断定机械设备是否在正常运行，进而确定是否出现了故障。农业机械一般在故障诊断时主要观察的振动位置为：轴承、齿轮、曲轴、叶片等转动件，这些转动件在彼此咬合的过程中总会产生振动，基本掌握这些振动的特征变化就能判断机械是否出现故障。
这种诊断技术的优点在于在初期检测诊断的过程，完全靠的是人工的听力、眼力和经验，并不会具体操作机械形成干扰，操作方式简单易行。实际生产工作中人们要对振动的类型和振动原因进行认真分析总结，通过掌握振动的频率、速度、振幅等特性参数进行记录分析，掌握使用传感器技术设施采集相关振动数据，利用数字/模拟信号转换器能够实现将采集到的模拟信号转化为数字信号，将数字信号形成的数据转化为实验图谱，显现在电脑屏幕上供工作人员参考分析。
二、润滑油分析诊断技术
农业机械全部在露天昨天，往往一台机器要在上百亩的土地上不同作业，容易遇到风沙阴雨的恶劣天气。一旦形成大的风沙，就会附着和集聚到农机的机器零部件中。长此以往，农机的转轴等转动部位将会把风沙带入到农机的润滑油中，导致润滑油的性能骤降。这时需要将润滑油集中区域的油样采集化验，分析当时的油液粘稠度、受飞沙等外物污染程度等来判断出农业机械的磨损情况，从而定位故障、指出隐患藏匿之处。
三、异响监测诊断技术
机械在运转时各个部位都会因高速咬合转动产生机械振动，农业机械作业也不例外。有振动就会有声音，一旦不正常振动就会出现不同类型音色的异响、噪声。有经验的工作人员都应该知道，正常运行的声响与故障出现的异响存在较大区别的。只要集中注意力监测出现异响的部位和区域连接段，就能很快确定相应的故障出处。
一般上，不涉及严重的故障问题，异响噪声监测诊断只需要人工参与就能完成，充分调动主观能动性，运用人耳听力、辅助使用声级计、收声器、声音放大器等分别机械噪声，判断机械是否运转正常，并粗略判断机械故障产生的部位；当然工作人员还应该使用频谱分析法进行精准校正定位。它主要是通过加装仪器测试噪声发出部位的声级、声频率，形成頻谱图，科学数据化对噪声产生部位以及噪声类进行分析。
四、红外测温诊断技术
使用红外测温仪器对零部件的发热温度进行数据监测，是一种仪器诊断技术，称为红外测温诊断技术。技术原理就是基于所有的农业机械长期运行过程都会摩擦发热升温。一旦通过监测发现存在温度异常区域，仪器测定的温度数据会有数据线连接传送到计算机，计算机快速分析判断出属于温度异常升高现象，系统就及时报警，及时采取相关的措施，防止事故发生，延长农业机械设备的使用寿命。
五、智能化机械故障诊断技术
现如今，农业机械故障诊断技术发展已经呈现出综合学科化、技术融合化、智能创新化。智能化的机械故障诊断技术包含的学科理论包括人工智能技术、计算机网络技术、数据库系统技术、神经网络技术、电子信息技术、仿生学技术、遥感技术等。有很多的尝试已经在实践，如融合计算机网络技术、神经网路技术和数据库系统技术建立的智能化专家系统，建立一个在线实时故障诊断系统。录入农业生产的专业基础理论和信息交流，同时针对农业机械的故障诊断和维修等方面都详细备案，工作人员日常工作只需要将实际工作中需要解决的问题上传系统，就可能等待专家的分析和提供解决办法。
为了规避因现代农业机械提高复杂结构而出现的故障风险，必须对农业机械的运行状态进行监测诊断，这样才能更快速准确的发现故障，及时采取方法处理。既降低了机械修理和使用的成本，又延长了机械寿命。人们应该积极运用多种技术在实际工作中去取长补短，配合查找诊断农业机械故障，而且还要充分考虑故障诊断成本，力求以最合适的诊断技术来确定农业机械故障，以求为国家农业生产更好的服务。
【参考文献】
[1]苏勇.农业机械故障诊断技术的研究进展[J].农民致富之友，2014（03）.
[2]钟成义，王素珍，常春.农业机械故障诊断技术研究现状及展望[J].中国农机化学报，2014，（02） [3]刘刚.刍议农业机械故障诊断技术的现状和发展[J].吉林农业，2014（16）.
【关键词】：农业机械化 农业机械故障 故障诊断技术
农业机械化程度正伴随着国家农业生产规模的不断壮大而越来越高。农业机械的功能变得越来越强大和先进。现代农业机械中充斥着很多高科技的专业名字，如装置GPS定位插秧机、联合收割机、激光拖拉机、对靶喷雾剂等，这些机械无一不是结构复杂，精度高级。但是，我们应该注意到，一旦机械设备的精密程度过高，出现故障后诊断、维护和检修的过程就会变得复杂，同时大大增加操作时间，花费大量精力。农业机械对于农忙时期的庄稼田地来讲是必不可少的，一旦在工作中出现故障，不能及时的查找分析出故障并进行相应处理，会造成大量的经济损失。因此，现代农业机械的故障诊断技术的落实提高迫在眉睫。
一、振动检测诊断技术
振动检测诊断技术，作为日常机械设备最广泛使用的一种技术，被最大化的使用于检测诊断机械设备的故障位置以及类型和原理上面。这种技术通常根据机械设备的固有振动方式和所处状态特征来断定机械设备是否在正常运行，进而确定是否出现了故障。农业机械一般在故障诊断时主要观察的振动位置为：轴承、齿轮、曲轴、叶片等转动件，这些转动件在彼此咬合的过程中总会产生振动，基本掌握这些振动的特征变化就能判断机械是否出现故障。
这种诊断技术的优点在于在初期检测诊断的过程，完全靠的是人工的听力、眼力和经验，并不会具体操作机械形成干扰，操作方式简单易行。实际生产工作中人们要对振动的类型和振动原因进行认真分析总结，通过掌握振动的频率、速度、振幅等特性参数进行记录分析，掌握使用传感器技术设施采集相关振动数据，利用数字/模拟信号转换器能够实现将采集到的模拟信号转化为数字信号，将数字信号形成的数据转化为实验图谱，显现在电脑屏幕上供工作人员参考分析。
二、润滑油分析诊断技术
农业机械全部在露天昨天，往往一台机器要在上百亩的土地上不同作业，容易遇到风沙阴雨的恶劣天气。一旦形成大的风沙，就会附着和集聚到农机的机器零部件中。长此以往，农机的转轴等转动部位将会把风沙带入到农机的润滑油中，导致润滑油的性能骤降。这时需要将润滑油集中区域的油样采集化验，分析当时的油液粘稠度、受飞沙等外物污染程度等来判断出农业机械的磨损情况，从而定位故障、指出隐患藏匿之处。
三、异响监测诊断技术
机械在运转时各个部位都会因高速咬合转动产生机械振动，农业机械作业也不例外。有振动就会有声音，一旦不正常振动就会出现不同类型音色的异响、噪声。有经验的工作人员都应该知道，正常运行的声响与故障出现的异响存在较大区别的。只要集中注意力监测出现异响的部位和区域连接段，就能很快确定相应的故障出处。
一般上，不涉及严重的故障问题，异响噪声监测诊断只需要人工参与就能完成，充分调动主观能动性，运用人耳听力、辅助使用声级计、收声器、声音放大器等分别机械噪声，判断机械是否运转正常，并粗略判断机械故障产生的部位；当然工作人员还应该使用频谱分析法进行精准校正定位。它主要是通过加装仪器测试噪声发出部位的声级、声频率，形成頻谱图，科学数据化对噪声产生部位以及噪声类进行分析。
四、红外测温诊断技术
使用红外测温仪器对零部件的发热温度进行数据监测，是一种仪器诊断技术，称为红外测温诊断技术。技术原理就是基于所有的农业机械长期运行过程都会摩擦发热升温。一旦通过监测发现存在温度异常区域，仪器测定的温度数据会有数据线连接传送到计算机，计算机快速分析判断出属于温度异常升高现象，系统就及时报警，及时采取相关的措施，防止事故发生，延长农业机械设备的使用寿命。
五、智能化机械故障诊断技术
现如今，农业机械故障诊断技术发展已经呈现出综合学科化、技术融合化、智能创新化。智能化的机械故障诊断技术包含的学科理论包括人工智能技术、计算机网络技术、数据库系统技术、神经网络技术、电子信息技术、仿生学技术、遥感技术等。有很多的尝试已经在实践，如融合计算机网络技术、神经网路技术和数据库系统技术建立的智能化专家系统，建立一个在线实时故障诊断系统。录入农业生产的专业基础理论和信息交流，同时针对农业机械的故障诊断和维修等方面都详细备案，工作人员日常工作只需要将实际工作中需要解决的问题上传系统，就可能等待专家的分析和提供解决办法。
为了规避因现代农业机械提高复杂结构而出现的故障风险，必须对农业机械的运行状态进行监测诊断，这样才能更快速准确的发现故障，及时采取方法处理。既降低了机械修理和使用的成本，又延长了机械寿命。人们应该积极运用多种技术在实际工作中去取长补短，配合查找诊断农业机械故障，而且还要充分考虑故障诊断成本，力求以最合适的诊断技术来确定农业机械故障，以求为国家农业生产更好的服务。
【参考文献】
[1]苏勇.农业机械故障诊断技术的研究进展[J].农民致富之友，2014（03）.
[2]钟成义，王素珍，常春.农业机械故障诊断技术研究现状及展望[J].中国农机化学报，2014，（02） [3]刘刚.刍议农业机械故障诊断技术的现状和发展[J].吉林农业，2014（16）.