用拓扑指数和神经网络研究有机污染物的生物富集因子

来源 :化学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sd2009shandong
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在修正Randic的分子连接性指数和连接矩阵的基础上,定义新型分子连接性指数(mF),并计算了239种有机污染物的分子连接性指数(mF).用其1F构建了239种有机污染物生物富集因子(lgBCF)的QSAR模型,该模型判定系数(R2)及逐-剔除法(LOO)的交互验证系数(Q0)分别为0.747和0.742.而用1F和4个电性距离矢量(MD构建的五元QSAR模型的R2及Q2分别为0.829和0.819.结果表明,从统计学的角度,该模型具有高度的稳定性及良好预测能力.从此模型可知,有机污染物BCF的主要影响因
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