基于数据驱动的主汽温度改进灰色预测PID控制

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针对火电厂主蒸汽温度过程存在的大迟延和时变性等问题,本文提出了一种基于数据驱动的序列-残差联合灰色预测的串级PID控制策略。序列-残差联合灰色模型GM(1,1)是先采用常规灰色模型GM(1,1)对测量值进行预测,对预测残差作二次预测并用来修正常规灰色预测结果。将该策略应用于主汽温系统的串级PID控制,仿真结果表明,本文方法提高了系统的控制品质。
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