【摘 要】
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对爆炸载荷下波纹夹芯板的防护性能进行了研究,分析了夹芯层材料厚度、夹芯层高度、外面板厚度及内面板厚度对防护性能的影响规律;采用优化拉丁超立方设计与径向基(RBF)神经
【基金项目】
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江苏省自然科学基金资助项目(BK20170837)
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对爆炸载荷下波纹夹芯板的防护性能进行了研究,分析了夹芯层材料厚度、夹芯层高度、外面板厚度及内面板厚度对防护性能的影响规律;采用优化拉丁超立方设计与径向基(RBF)神经网络方法,建立了波纹夹芯板的防护性能近似模型,在此基础上研究了动态响应对各影响因素的敏感度;采用MIGA与NLPQL相结合的组合优化设计方法,对波纹夹芯板进行了优化设计。结果表明:优化后,相同爆炸载荷下,波纹夹芯板内面板监测点的最大位移降低了79.7%,最大加速度降低了72.5%,波纹夹芯板的防护性能得到明显提升。
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