基于大数据的公交乘客线路选择估计模型仿真

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对公交乘客线路选择进行估计模型建立,在缓解城市交通拥堵方面具有重要作用。由于乘坐公交的人员到站时间多样,使得公交线路特征不固定。传统的建模方法,无法准确提取公交乘客到达时间,且线路多、不能提前做出准确预测,导致建模误差大的问题。提出利用大数据的公交乘客线路选择的估计建模方法。利用大数据算法获取公交客流出行时间的概率密度函数,计算出OD间各路径的乘客出行时间组成的要素,建立多种公交乘客线路选择的单一模式OD矩阵,利用有序加权平均算子将多种OD矩阵估计结果进行排序,对各OD矩阵估计结果赋予不同的权重,得出一个
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