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针对图像做小波分解时把低频子带集中在左上角,造成小波域图像前几列稀疏度很大,在做压缩感知时所需采样率较高,恢复时间较长的情况,提出了基于低频子带列均衡的图像稀疏表示改进算法,并将其用于图像压缩感知,通过将低频子带均分到每一列的顶端,减小测量矩阵大小,提高压缩比,且减小运算时间。仿真结果表明,该算法与传统基于小波变换的压缩感知算法相比,图像恢复效果及运算时间均得到了改善。