论文部分内容阅读
加快制造设备互联,提高设备数字化、网络化程度,实现信息的实时传输、设备的泛在感知和数据的快速分析处理是智能制造的关键。基于工业设备上云总体框架,对工业设备上云中的工业数据采集和分析技术、异构网络融合技术、边缘计算和网络安全等关键技术进行分析。指出设备上云存在的问题,并展望了未来的研究方向。
设备上云技术研究现状与展望
【摘 要】
：
加快制造设备互联,提高设备数字化、网络化程度,实现信息的实时传输、设备的泛在感知和数据的快速分析处理是智能制造的关键。基于工业设备上云总体框架,对工业设备上云中的
【机 构】
：
贵州师范大学机械与电气工程学院
【出 处】
：
机床与液压
【发表日期】
：
2020年15期
【基金项目】
：
2018年工业互联网创新发展工程项目
其他文献
对新疆某高速公路的沥青路面施工过程进行了详细分析,并研究了施工过程中对沥青路面进行检测的四种方法,通过科学试验,验证了这四种方法的可行性.
针对传统桥梁结构承载能力评估存在的不足,建立了梁式桥梁结构安全性的快速综合评估方法。首先,以基于规范理论的桥梁结构检算方法为核心,采用模拟车辆系统替代静载试验,建立
为提高道路交通安全性，消除事故隐患，提出了一种应用主成分-聚类分析的热点识别方法，以主成分分析法量化各路段的安全性并提取主分量，利用Canopy-K Means组合聚类算法对主成分综
非经常性损益是近10年来证监会对上市公司净利润调整计算的新概念。因为净利润中存在一些非常损益，有碍于报表使用者对公司业绩与获利前景作出正确的判断。证监会口径的上市公
采油生产是油田生产的重要组成部分,通过对采油生产自动化控制技术的研究,解决岗位员工的劳动强度问题,发挥智能化管理的优越性,不断提高油井的产能,为提高油田生产的效益提
由于传统的端到端记忆神经网络模型特征表示能力不足、无法很好地表示各个记忆之间的联系,导致其在数据集b Ab I中的位置推理和路径查找问题正确率不高,针对此问题,提出了一种结合稠密连接和多层感知机的记忆神经网络。该模型利用稠密连接与全连接层获取关系特征,增强了模型的特征表示能力。利用b Ab I数据集对模型进行推理正确率的评估,实验结果表明,与传统的记忆神经网络以及端到端记忆神经网络相比,该模型能有