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提出一种新的仿生优化算法——食物车-蟑螂群优化算法。该算法模拟蟑螂的觅食行为,通过食物车在解空间定义域内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行,完成搜索。在求解过程中通过巢穴变迁、平等搜索和食物筛选等策略加强全局搜索和局部搜索能力,提高算法收敛速度。仿真实验结果表明,该算法寻优率高,收敛速度快。
新的仿生优化算法:食物车-蟑螂群优化算法
【摘 要】
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提出一种新的仿生优化算法——食物车-蟑螂群优化算法。该算法模拟蟑螂的觅食行为,通过食物车在解空间定义域内抛洒食物,吸引蟑螂向食物爬行,完成搜索。在求解过程中通过巢穴
【机 构】
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淮安信息职业技术学院计算机科学与工程系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年18期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60673102);江苏省自然科学基金资助项目(BK2006218)
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