基于综合遥感的人工智能地质灾害探测新框架

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国家地质灾害总经济损失报告表明,滑坡造成了严重的负面经济影响,特别是在我国西南地区。地质灾害大多分布广泛、隐蔽性强、突发性强、破坏性大,这给滑坡早期探测带来了很大的挑战。山区滑坡缓慢运动的检测和滑坡趋势预测在危险区定位、灾害预防和人员保护方面具有巨大的潜力。为此,本研究首次提出了一种综合遥感技术的人工智能山体滑坡检测框架,该框架基于InSAR和高分辨率遥感图像。在此基础上,详细讨论了如何根据多种数据特征对样本子数据库进行分类,构建具有典型元素的后台数据库。深入研究了异构数据融合、面向对象地表覆盖变化检测、隐蔽性地质灾害智能综合识别等一系列关键技术。新框架在我国金沙江流域得到了成功的应用和验证。
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