【摘 要】
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随着信息系统的广泛应用,人们在获得海量信息的同时,越来越被数据的质量问题所困扰[1]。自从数据库管理系统(DBMS)出现后,数据已不再是程序的附属品,转而成为一种独立的产品
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随着信息系统的广泛应用,人们在获得海量信息的同时,越来越被数据的质量问题所困扰[1]。自从数据库管理系统(DBMS)出现后,数据已不再是程序的附属品,转而成为一种独立的产品。在应用程序升级换代的过程中,数据不但贯穿始终,而且变得越来越宝贵。文中以税务行业为应用背景,从实践角度探讨了分析数据质量的若干途径。阐述了数据质量的定义;针对定义的各项标准,分别阐述采用的解决方法;最后对数据质量分析的未来发展进行了展望。
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