【摘 要】
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目的 分析呼吸机相关性肺炎(ventilator-associated pneumonia,VAP)患者28d死亡事件的相关危险因素,依此构建VAP严重度评分模型,并验证其应用价值.方法 采用前瞻性队列研究方
【机 构】
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徐州医科大学附属医院急救中心,江苏221002;徐州医科大学江苏省卫生应急研究所,江苏221002;江苏省第二中医院,江苏,210001;徐州医科大学附属医院急诊重症医学科,江苏,221002
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目的 分析呼吸机相关性肺炎(ventilator-associated pneumonia,VAP)患者28d死亡事件的相关危险因素,依此构建VAP严重度评分模型,并验证其应用价值.方法 采用前瞻性队列研究方法,选取2017年8月-2018年7月在徐州医科大学附属医院急诊重症监护病房96例确诊为呼吸机相关性肺炎的患者作为建模组,通过单因素及多因素logistic回归分析确定VAP患者28d死亡事件的危险因素,构建VAP严重度评分模型,命名为呼吸机相关性肺炎严重度评分(ventilator-associated pneumonia severity score,VAPSS).选取2018年8月-2019年7月徐州医科大学附属医院急诊重症医学科86例确诊为呼吸机相关性肺炎的患者作为验证组,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积和Hosmer-Lemeshow(H-L)拟合优度对该模型的预测及判别能力进行检验.结论 6个独立危险因素最终入选VAPSS模型,相应分值如下年龄≥65岁(2分)、诊断VAP前住院天数≥5 d(2分)、胸部X线或CT提示病灶累及肺叶≥2(2分)、降钙素原≥2 ng/mL(2分)、血小板＜100× 109/L(1分)、平均动脉压＜65 mmHg(1分).验证提示VAPSS对VAP患者28 d死亡事件具有较高的辨识度及校准度(ROC曲线下面积0.826,H-L拟合优度检验P=0.224).结果 VAPSS评分能够较为准确地预测VAP患者28 d死亡事件,可以作为VAP严重度的评估工具.
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