基于改进粒子群算法的移动机器人多目标点路径规划

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针对移动机器人遍历多个目标点的路径规划问题,提出了-种基于改进粒子群算法和蚁群算法相结合的路 径规划新方法.该方法将目标点的选择转化为旅行商问题,并利用蚁群算法进行优化,定义了每两个目标点之间的 路径规划目标函数,利用粒子群算法对其进行优化.针对粒子群算法存在的早熟现象,将反向学习策略引人粒子群 算法,并对粒子群算法的惯性权重和学习因子进行改进.性能测试结果表明,改进的粒子群算法能有效避免粒子早 熟现象,提高粒子群算法的寻优能力及稳定性.仿真实验结果验证了新方法能有效地实现机器人的多目标点无碰 撞路径规划
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