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针对直流炉中间点温度难预测的问题,提出了一种基于PCA(主成分分析)-RF(随机森林)的直流锅炉中间点温度预测的方法。基于某电厂的一段DCS系统运行数据,通过数据预处理采集到与之相关的8个因素,以预测的相对误差为评价指标,构建了PCA-RF预测模型,预测了直流锅炉中间点温度,同时与其它预测模型的仿真曲线对比,结果表明该模型的预测精度高一些,对于中间点温度的预测具有一定的有效性。