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太古宇基岩内幕岩性复杂，岩性划分难度较大。研究中以岩心定名为基础，挖掘太古宇不同岩性测井曲线的响应特征，抽取对基岩内幕岩性敏感的密度、中子、伽玛以及光电吸收截面指数作为输入端构建BP神经网络对太古宇岩性进行识别。识别结果与岩心测试资料对比表明，BP神经网络岩性识别结论可靠。该研究丰富了太古宇基岩岩性识别方法，为太古宇内幕深化研究奠定方法基础。