【摘 要】
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输电线路覆冰对输电网的安全运行有着巨大的破坏性,在自然状态下,输电线路覆冰厚度呈非线性增长态势,且形成影响因素众多,难以通过简单的拟合函数来进行覆冰厚度预测。针对以
【基金项目】
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华北电力大学中央高校基本科研业务费专项(2017MS157)
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输电线路覆冰对输电网的安全运行有着巨大的破坏性,在自然状态下,输电线路覆冰厚度呈非线性增长态势,且形成影响因素众多,难以通过简单的拟合函数来进行覆冰厚度预测。针对以上问题,引入BP神经网络进行覆冰厚度的短期预测。针对BP神经网络易陷入局部最优、过拟合、低稳定性等缺点,结合思维进化算法（MEA）的全局搜索能力,使用思维进化算法优化后的BP神经网络（MEABP）模型对输电线路覆冰厚度短期预测。实验结果表明,在考虑风速、风向、温度、湿度、气压、光照强度等几种影响因素下,MEABP预测模型能更加准确稳定地预测出短
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