基于FRFT和相位差分算法的信号特征提取

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基于分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)算法的信号识别方法已广泛应用于雷达信号处理领域,相位差分算法对于检测相位编码信号尤为高效.基于FRFT和相位差分法的信号检测算法已被提出,但在较低的信噪比下该算法并不能准确识别LFM、LFM-BPSK信号.针对低信噪比背景下该算法性能较差的问题,给出1种改进的算法,并通过加入多相编码信号的识别,扩大其适用范围.仿真验证结果表明,提出的算法不仅较原有算法能在较低信噪比条件下有效检测LFM、BPSK、Frank3种单一调制方式的信号,还能检测出复杂调制的LFM-BPSK信号.
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