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研究了一种知识发现与数据挖掘中关联规则的发现方法.关联规则是数据挖掘的重要方法之一,其核心是各大项目集的获取.针对货篮关联规则挖掘方法,提出了一种改进的概念格递增修正方法.该方法适应于数据库的动态数据递增或递减更新,通过记录项目集(即概念格中的结点)在数据库中出现的频率值,不需要构造完整的格即可求得项目集的支持度值和可信度值,以获取大项目集,进而求得关联规则.同时,该方法运用Hasse图解进行可视化操作,降低了算法的时间复杂度.