【摘 要】
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越来越多的分布式电源DG(distributed generation)自发接入配电网,因此研究考虑含DG波动性的配电站选址规划具有很强的实际意义。建立了含DG的配电站机会约束规划模型,并采用蒙
【机 构】
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南京工业大学电气工程与控制科学学院,南京南瑞继保电气有限公司,江苏省智能电网技术与装备重点实验室(东南大学)
【基金项目】
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江苏省“六大人才高峰”资助项目(2015-ZNDW-005)
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越来越多的分布式电源DG(distributed generation)自发接入配电网,因此研究考虑含DG波动性的配电站选址规划具有很强的实际意义。建立了含DG的配电站机会约束规划模型,并采用蒙特卡洛仿真的方法来进行区间估计。面对负荷点分配问题,对基于沃罗诺伊图(Voronoi diagram)的贪心算法与基于蚁群的启发式算法两种算法的优劣进行了比较。规划主流程采用遗传算法,并将配电站的选择进行编码。根据上海某地区实例进行了计算,计算结果证明了算法的有效性,并讨论了配电站选择与置信度对目标函数的影响、蚁群
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