【摘 要】
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及时准确提取沙尘天气范围及强度信息是量化沙尘天气影响的重要基础。以2021年3月15日沙尘暴为例，基于MODIS数据，采用亮温差指数（brightness temperature difference, BTD）、归一化沙尘指数（normalized difference dust index, NDDI）,以及两种指数的不同耦合方法，提取并分析了此次沙尘事件内蒙古地区沙尘影响范围，探究更为适用的
【机 构】
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北京林业大学水土保持学院水土保持国家林业局重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（41971130）； 中央高校基本科研业务费专项资金（PTYX202122,PTYX202123）资助；
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及时准确提取沙尘天气范围及强度信息是量化沙尘天气影响的重要基础。以2021年3月15日沙尘暴为例，基于MODIS数据，采用亮温差指数（brightness temperature difference, BTD）、归一化沙尘指数（normalized difference dust index, NDDI）,以及两种指数的不同耦合方法，提取并分析了此次沙尘事件内蒙古地区沙尘影响范围，探究更为适用的沙尘提取算法。结果表明，单独采用BTD和NDDI算法提取沙尘信息的精度分别为61.51%和42.16%,将两种方法耦合后提取精度可达90.83%,耦合指数在区分沙尘与云层、沙漠、陆地等方面效果有明显提高。此次沙尘事件内蒙古地区覆盖范围为12.77～84.30万km~2。建议今后提取沙尘信息时耦合亮温差指数及归一化沙尘指数，使得监测效果更好。
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