基于HSV空间的大壁虎脑图谱图像分割研究

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针对大壁虎染色脑切片图像的分割需要,提出一种基于HSV空间的图像分割方法。根据脑图谱本身的染色特征以及人工识别脑图谱的经验,建立脑图谱颜色特征经验模型,分析该模型中的特征图片,从而得到分割阈值,据此利用Matlab图像编程,对脑图谱图像进行多阈值分割。对试验结果进行分析,发现该算法能够将大壁虎脑图谱分割为简洁、直观和清晰的特征脑区,并且具有一定的抗噪声能力。
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