【摘 要】
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消费者普遍存在损失厌恶的心理，往往不愿意购买质量不确定的新兴商品。在购买商品前，消费者可以通过浏览点评平台展示的商品评分信息，对商品质量形成更明确的认知，从而减轻损失厌恶的影响。消费者在购买及使用后，又可能回到点评平台上给出评分。在考虑消费者损失厌恶的在线点评场景下，本文构建了一个垄断企业多阶段的动态定价模型。企业需要通过动态调整价格，在赚取更高的当期收益与更快积累评分信息之间取得平衡，从而试图获
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（72122012，72071126）； 中央高校基本科研业务费专项资金资助（CXJJ-2022-376）；
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消费者普遍存在损失厌恶的心理，往往不愿意购买质量不确定的新兴商品。在购买商品前，消费者可以通过浏览点评平台展示的商品评分信息，对商品质量形成更明确的认知，从而减轻损失厌恶的影响。消费者在购买及使用后，又可能回到点评平台上给出评分。在考虑消费者损失厌恶的在线点评场景下，本文构建了一个垄断企业多阶段的动态定价模型。企业需要通过动态调整价格，在赚取更高的当期收益与更快积累评分信息之间取得平衡，从而试图获取最大化收益。在建立原始问题后，基于流体近似方法进行了确定性处理，从中找到了渐进最优的定价策略，并讨论了消费者损失厌恶的引入对定价造成的影响。最后，通过基于真实数据的数值实验，验证了模型假设的合理性及算法的有效性。
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