【摘 要】
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电商行业正在蓬勃发展，人们越来越多地通过网络来购物，而淘宝网现有评价体系虽然有着简单明了，操作统计简便的特征，但是面对淘宝网巨大的交易量和复杂的交易情况，现有的信用评价体
【机 构】
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东北大学秦皇岛分校数学与统计学院,河北 秦皇岛,066004
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电商行业正在蓬勃发展，人们越来越多地通过网络来购物，而淘宝网现有评价体系虽然有着简单明了，操作统计简便的特征，但是面对淘宝网巨大的交易量和复杂的交易情况，现有的信用评价体系已经不足以客观公正的评价交易双方的真实情况和意愿，而网购评价行为是电子口碑传播的一种方式，蕴含着消费者的网购目标导向及其行为反应特征，本文使用文本挖掘法，构建出了一个基于文本挖掘的二层评论指标体系(D-B-U-Q 信用评论体系)并分别计算出了各项一级指标和二级指标的权重，其中商品细节、用户体验等为一级指标，商品色差、商品质量等14项为二级指标。再通过语义网络分析对模型进行改进，最后发放问卷统计数据对模型进证。
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