【摘 要】
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随着对天气和气候预测准确率要求的提高,在发展数值模式和资料同化技术的同时,很有必要在现有数值模式基础上开发误差订正技术。基于预报误差的不同类型对订正技术进行了分类
【机 构】
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兰州大学大气科学学院,中国人民解放军93811部队86分队,国家气候中心
【基金项目】
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公益性行业专项(GYHY201206009);国家重大科学研究计划项目(2012CB955301);高等学校学科创新引智计划项目(B13045)
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随着对天气和气候预测准确率要求的提高,在发展数值模式和资料同化技术的同时,很有必要在现有数值模式基础上开发误差订正技术。基于预报误差的不同类型对订正技术进行了分类,回顾了目前误差订正技术的研究进展。中国学者在该领域研究中将统计方法和动力模式相结合,发展了一种基于历史相似信息进行误差订正的相似-动力方法,实现了动力预报中历史资料的有效运用。重点介绍了该方法的基本原理、技术方案的演变过程,及其在不同时间尺度的天气和气候预测中的发展,结果表明该方法在中短期预报、延伸期预报、月平均环流预报和短期气候预测等各个时问尺度中均能够有效提高预报技巧。作为一项中国自主研发的创新技术,在天气预报和气候预测中发挥了重要作用,展现出广阔的应用前景。
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