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针对多态性作业车间鲁棒调度问题，建立了多态性作业车间鲁棒调度CA—GA模型．根据此类车间多单元布局特点构建作业车间元胞机整体框架，采用遗传算法来优化元胞机的自组织演化规则．考虑到调度的鲁棒性，将鲁棒指标最大完成时间加入模型多目标函数，并以平均松散时间为各个方案鲁棒性的评价指标．最后，将模型应用于PTCN公司生产实例中，通过优化前后的调度方案比较，从加工时间、设备利用率、设备平衡率以及交货期等四个方面验证了该模型的可行性与实用性．