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采用BP神经网络与数学模型相结合的方法求解热连轧带钢层流冷却水冷区热交换系数·结果表明 ,采用神经网络计算得出的热交换系数后 ,卷取温度的计算值与实测值的标准差比原来减少了 2 3 89% ,其精度高于原数学模型·因此 ,该方法具有在线应用前景
应用神经网络求解层流冷却水冷区热交换系数
【摘 要】
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采用BP神经网络与数学模型相结合的方法求解热连轧带钢层流冷却水冷区热交换系数·结果表明 ,采用神经网络计算得出的热交换系数后 ,卷取温度的计算值与实测值的标准差比原来
【机 构】
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东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室
【出 处】
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东北大学学报
【发表日期】
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2002年06期
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