【摘 要】
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建立合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)数据和光学植被指数的定量关系有助于融合这两种数据源,提高山区森林遥感的时序监测能力。为此,以内蒙古大兴安岭根河林区为
【机 构】
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北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室,中国自然资源航空物探遥感中心
【基金项目】
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国家重点研发计划项目“大兴安岭火烧及采伐迹地植被恢复遥感监测及其辅助决策技术”(编号:2017YFC0504003-4),国家自然科学基金项目“基于相关生长理论的森林光学微波信息互补机理研究”(编号:41971289)共同资助
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建立合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)数据和光学植被指数的定量关系有助于融合这两种数据源,提高山区森林遥感的时序监测能力。为此,以内蒙古大兴安岭根河林区为例,首先分析了归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)、绿度植被指数(greenness vegetation index,GVI)和归一化水分指数(normalized di
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