基于AI和医疗大数据的影像组学研究及其临床应用

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影像组学是近年来医学影像领域新兴的定量分析技术,其将医学影像转化为可挖掘的数据,并利用人工智能(AI)等技术提取影像中的量化信息,辅助临床进行肿瘤的诊疗.本文针对这一新技术,从影像组学的研究背景、研究进展和发展方向等多方面展开介绍.rn影像组学研究背景rn1.AI提供影像分析新方法rn在肿瘤的常规诊疗流程中,医生通常借助CT、超声和磁共振成像(MRI)等医学影像,基于肉眼对肿瘤等病灶进行诊断.但这种判断大多依赖于医生的个人经验,缺乏统一的量化标准.肿瘤诊断的金标准一般是病灶的活检病理或术后病理,但活检病理作为有创的检查方式,不仅受限于取样点而无法获得全部肿瘤的信息,而且给患者带来极大的痛苦,甚至还可能引发一系列并发症;而术后病理比较滞后,无法指导术前的诊疗.因此亟需一种无创的肿瘤术前定量诊断方式.
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