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针对现有视频水印算法稳健性不足的问题，结合人类视觉系统，提出一种基于小波变换的运动目标检测视频水印算法。该算法首先将原始帧图像进行8×8分块，分别对每一子块进行Daubechies复杂小渡分解，采用基于近似中值滤波的帧间差分法．有效地解决阴影、重影、噪声等问题，更加准确地检测运动目标并标记运动区域；然后对水印进行Arnold置乱和混沌加密预处理，加强水印的安全性；最后将预处理后的水印自适应嵌入在运动区域和高纹理复杂区域中结果表明，该算法具有较好的不可感知性，并对常见的视频攻击具有较好的稳健性。与