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许多中国画作品的图像被数字化后在因特网上展出,如何有效的识别它们并进行分类是一个值得研究的问题。提出一种基于内容的中国画识别与分类方法,通过颜色和纹理特征来表现中国画图像的可视内容。结果显示该方法能够有效的识别和分类中国画图像,其中支持向量机的分类算法可以取得最佳的分类效果。
基于内容的中国画识别与分类方法
【摘 要】
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许多中国画作品的图像被数字化后在因特网上展出,如何有效的识别它们并进行分类是一个值得研究的问题。提出一种基于内容的中国画识别与分类方法,通过颜色和纹理特征来表现中国画图像的可视内容。结果显示该方法能够有效的识别和分类中国画图像,其中支持向量机的分类算法可以取得最佳的分类效果。
【机 构】
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南京邮电大学
【出 处】
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重庆科技学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年01期
【基金项目】
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Asian-Swedish Research Links Program（Grant No.348-2005-6434）,南京市留学回国人员科技活动择优资助项目（TJ206015）
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