【摘 要】
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数字图像中，Hough变换或最小二乘法无法对图像中物体直接进行椭圆拟合，需要边缘检测等预处理，过程复杂且计算量大，为此，提出一种直接用图像惯量矩来拟合椭圆的方法。选定图像中要
【基金项目】
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安徽省高校优秀青年人才基金重点项目(No.2013SQRL121ZD),安徽邮电职业技术学院院级项目(No.YJ201403ZR).
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数字图像中，Hough变换或最小二乘法无法对图像中物体直接进行椭圆拟合，需要边缘检测等预处理，过程复杂且计算量大，为此，提出一种直接用图像惯量矩来拟合椭圆的方法。选定图像中要拟合的目标物体，将彩色图像转换为概率密度灰度图；计算目标的质心和主轴转动惯量，并运用形心主轴惯量积为零的条件推导出椭圆旋转角度和形心主轴惯量矩的大小；由形心主轴惯量矩的大小得出椭圆长半轴和短半轴大小，从而得到拟合后椭圆的各项参数。彩色图像实验，验证了该方法拟合目标椭圆的有效性和鲁棒性。
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